Как подключить nvidia tesla
Обновлено: 02.07.2024
Стандартные компьютеры, даже самые мощные модели, рассчитаны на решение стандартных задач. Для более конкретных и сложных проектов нужно использовать разные дополнения. Если говорить про область разработки 3-D моделей или каких-то научных проектов, то для компьютера однозначно необходимо докупить мощную видеокарту. Если говорить о наилучших представителях данного рынка, то тут однозначно нужно обратить свое внимание на видеокарты карты Tesla и Quadro. В интернете есть множество разных ресурсов с детальным описанием их возможностей. Но, на самом деле, при их виде в сети, большинство пользователей сразу же удивляет не возможность конкретной карты, а ее цена.
Примерно такой вопрос может прозвучать, когда человек увидит их стоимость. Но, не возможности, которые появляются с использованием этих карт, действительно впечатляют. Все, кто начали использовать их в решении своих задач подтвердят, что такое вложение оправдано. Чаще всего видеокарты Tesla и Quadro нужны следующим людям:
1. Тем, кто занимается моделированием и графическим дизайном.
2. Тем, кто проводит масштабные анализы финансовых проектов.
3. Тем, кто занимается симуляцией свертывания белка и другими подобными научными проектами.
Любые масштабные проекты требуют мощной техники для их разработки и запуска. Современные видеокарты Tesla и Quadro сдают возможность создавать самые сложные 3-Д модели, работать с большими объемами информации и превращать их в консолидированные базы данных.
Вычислительные ускорители NVIDIA Tesla прочно заняли своё место везде, где требуется высокая вычислительная производительность: от биржевого анализа до научных расчётов. Ими комплектуются специальные серверы, на их базе строятся вычислительные суперкластеры. Секрет успеха NVIDIA в этой области — поддержка всех современных как закрытых (CUDA), так и открытых технологий (OpenCL, DirectCompute). И в одной из предыдущих новостей мы уже сообщали, что компания готовит к запуску новые модели ускорителей Tesla, как на базе новой архитектуры Maxwell, так и на основе проверенной временем архитектуры Kepler. Особняком в этом списке стояла модель Tesla K80, которая должна была стать вторым двухпроцессорным вычислительным ускорителем NVIDIA после устаревшего D870.
NVIDIA Tesla K80 не имеет вентилятора
Самый быстрый ускоритель научных расчётов
Быстрая межпроцессорная шина гарантирует отсутствие узких мест
Преимущества GPGPU очевидны
Широкий спектр задач и высокая производительность. У традиционных ЦП нет шансов
А между тем, технологии не стоят на месте, и очень интересно будет взглянуть на будущих монстров Tesla на базе GM200.
Я хотел бы использовать VGA (D-SUB) DVI-выход Tesla C2075. Я установил последнюю версию драйвера Quadro (в соответствии с рекомендациями средства поиска драйверов NVIDIA) на 64-битную Windows 7, но, похоже, он не работает. Например, я не могу использовать Aero, не могу установить разрешение больше 1600x1200 и т.д.
Возможно ли, что карта не функционирует как видеокарта? Или я должен установить некоторые другие драйверы?
Обновление: выход D-SUB на самом деле является выходом DVI-I с соответствующим (пассивным) адаптером.
Драйвер, очевидно, работает, потому что приложения OpenCL распознают устройство и могут его использовать.
Наверное, странно видеть в продаже кусок текстолита и кремния за миллион рублей, в то время как игровая видеокарта, которая внутри почти такая же, как Quadro, стоит в 5-10 раз дешевле. Сегодня я расскажу для чего нужны видеокарты Quadro и Tesla, в чем их отличие от игровых видеокарт, а также можно ли на Quadro поиграть в игры.
Профессиональная линейка
Начнем с того, что Quadro, ровно как и Tesla - это профессиональные видеокарты. А чем, собственно, профессиональная видеокарта отличается от НЕпрофессиональной?
Примерно так я смотрю на цены на эти видеокарты
Как минимум - ̶ц̶е̶н̶о̶й̶ возлагаемыми задачами. Объясню очень просто: в играх на один кадр приходится относительно немного полигонов, но нужно просчитывать разные эффекты затенения/освещения в режиме реального времени со скоростью в 60 кадров в секунду.
А вот в CAD-программах все совсем иначе. Сцена там, часто, одна, и даже эффекты там есть не всегда, вот только состоит она из огромного количества полигонов (в десятки тысяч раз больше, чем в игровых сценах), которые надо просчитать с большой точностью.
Например, просчитать такое ну. Непросто.
При том в некоторых программах формы объектов описываются математическими функциями (для большей точности), и вот тут-то игровая видеокарта не пойдет ни в какое сравнение с Quadro. При этом у проф. карт есть фишки, которых нет у игровых видеокарт, вроде памяти с ECC.
Для этого и была создана Nvidia Quadro
Эти видеокарты базируются на тех же чипах, что и игровые видеокарты. Например, Quadro RTX 8000 базируется на том же ГП TU102, что и RTX 2080Ti. Даже больше скажу, эти видеокарты много где идентичны, однако различия все же есть.
- Больший объем памяти у Quadro
- Дополнительная гарантия с личным специалистом, к которому можно обратиться в случае возникновения проблем (все эти видеокарты производятся только одни вендором - PNY)
- Сертификация от разработчиков ПО
На последнем хотелось бы остановиться поподробнее. Дело в том, что при использовании профессиональных видеокарт, могут открыться некоторые технологии, которые недоступны при использовании игровых видеокарт той же серии (хотя они их поддерживают).
И вот однажды в какой-то программе ребята запустили недоступную технологию на игровой видеокарте, просто добавив ее в список поддерживаемых в файлах программы. Что за программа не помню, но суть вы уловили.
В общем, Quadro - это видеокарты со специальной сертификацией, которые как-то там оптимизированы под расчеты, но по сути - кроме драйверов и памяти отличий от игровых видеокарт имеют немного. Другое дело - видеокарты Tesla.
А для чего нужны Tesla?
Если просто посмотреть на эти видеокарты, то можно увидеть несколько странностей: видеовыходов нет, система охлаждения - пассивная (несмотря на огромное тепловыделение чипа), а главное - цена. Видеокарты Tesla могут спокойно стоить по миллиону рублей, и для всех это норма.
А Tesla A100 вообще выглядит как кирпич
Но Tesla - не совсем видеокарта, а, скорее, графический ускоритель. То есть сама по себе она не умеет выводить картинку и предназначена для установки в помощь к какой-нибудь другой видеокарте (например, Quadro). Tesla можно обозвать и сопроцессором.
Помимо этого, Tesla имеет больше производительности на операциях двойной точности по сравнению, например, с видеокартой серии GeForce, которую тоже можно использовать как сопроцессор (естественно, сравниваем карты одного поколения). В разы больше памяти на борту у Tesla. Tesla может работать в режиме 24/7, что важно при выполнении длительных научных расчетов.
И там, раз уж на то пошло, целый ворох технологий, которые в рамках этой статьи я не распишу - она превратится в книгу. Так что уясним: Tesla - это вообще по сути не видеокарта, а графический ускоритель, который занимается расчетами и в профессиональных машинах, если и есть Tesla, то работает в тандеме с другой видеокартой.
Хотя есть сервера по каким-нибудь расчетам, так там можно увидеть и по 9-10 Tesla.
А можно ли поиграть на профессиональных видеокартах?
На Tesla это получится, скажем так, с некоторыми затруднениями, тогда как на Quadro - флаг в руки! Однако стоит учесть, что их производительность ниже, чем у игровых аналогов из-за сниженных частот.
Ну если есть желание купить, то бонусом идет и красивая коробка
Поиграть-то можно, но брать целенаправленно такую видеокарту для игр я бы не стал - слишком дорого получается.
Кстати, я уже начал делать большой эксперимент по заработку в интернете. Его ход, а также разное другое и прикольное - в моей инсте.
Здравствуйте. Хочу попробовать прогнать программу по работе с видео на компьютере с ubuntu 16.04 и видеокартой tesla p100. У tesla p100 нет видеовыхода, поэтому монитор подключен в еще одной установленной карте, простенькой nvidia gt 730. Проблема в том, что мне надо установить последнюю версию cuda и когда я произвожу установку, то такое чувство, что весь кудовский комплект (toolkit, дрова, opengl) пытает накатиться на nvidia gt 730,а не на tesla. Не совсем понятно, как с этим всем работать. В сети не нашел, как этой tesla p100 пользоваться. Через lspci linux видит tesla как 3d controller nvidia. Подскажите, пожалуйста, как можно накатить дрова и нормально со всем этим работать?
Читайте также: