Самая мощная видеокарта tesla
Обновлено: 04.07.2024
Несмотря на то, что на сайте Nvidia ещё никакой информации ни о топовом GPU Ampere, ни об ускорители Tesla A100, в Сети уже появились подробные данные.
Напомним, сегодня мы уже узнали о том, что GPU, который некоторые источники называют не GA100, а A100, содержит невероятные 54 млрд транзисторов, а ускоритель Tesla A100 превосходит Tesla V100 в задачах ИИ и вычислениях с одинарной точностью (FP32) в 20 раз.
Теперь же появились подробности о конфигурации Tesla A100, хотя к этим данным есть вопросы. Начнём с того, что источник говорит о наличии у ускорителя 6912 ядер CUDA FP32 и 3456 ядер FP64, и совершенно неясно, что имеется в виду. Учитывая, что сам GPU относительно предшественника содержит более чем вдвое больше транзисторов, конечно, можно предположить, что в его конфигурацию входит более 10 000 ядер CUDA, но это вряд ли. К тому же другой источник считает, что сам GPU GA100 включает 8192 ядра CUDA, а в Tesla A100 просто активны не все. И это нормальная практика, однако и тут всё сходится не очень хорошо, ибо получается, что в топовом специализированном графическом ускорителе неактивно около 15% всех ядер, что было бы странно. К примеру, в Tesla V100 у графического процессора были отключены лишь 5% имеющихся у него ядер. Таким образом, этот вопрос пока остаётся открытым.
Также источник сообщает о наличии 432 тензорных ядер, 40 ГБ памяти HBM2e с 5120-разрядной шиной. Что интересно, при всей невероятной мощности TDP ускорителя составляет лишь 400 Вт. Да, в абсолютном выражении это очень много, но относительно характеристик, напротив, можно было бы ожидать большего.
Но это, конечно, не всё. Nvidia заявляет, что с GPU GA100 ей удалось добиться крупнейшего скачка производительности за все восемь поколений GPU, что стало возможным благодаря пяти технологическим прорывам.
Nvidia пока не называет цену ускорителя Tesla A100, но вот станция DGX A100 с восемью такими адаптерами обойдётся покупателям в 200 000 долларов.
Стандартные компьютеры, даже самые мощные модели, рассчитаны на решение стандартных задач. Для более конкретных и сложных проектов нужно использовать разные дополнения. Если говорить про область разработки 3-D моделей или каких-то научных проектов, то для компьютера однозначно необходимо докупить мощную видеокарту. Если говорить о наилучших представителях данного рынка, то тут однозначно нужно обратить свое внимание на видеокарты карты Tesla и Quadro. В интернете есть множество разных ресурсов с детальным описанием их возможностей. Но, на самом деле, при их виде в сети, большинство пользователей сразу же удивляет не возможность конкретной карты, а ее цена.
Примерно такой вопрос может прозвучать, когда человек увидит их стоимость. Но, не возможности, которые появляются с использованием этих карт, действительно впечатляют. Все, кто начали использовать их в решении своих задач подтвердят, что такое вложение оправдано. Чаще всего видеокарты Tesla и Quadro нужны следующим людям:
1. Тем, кто занимается моделированием и графическим дизайном.
2. Тем, кто проводит масштабные анализы финансовых проектов.
3. Тем, кто занимается симуляцией свертывания белка и другими подобными научными проектами.
Любые масштабные проекты требуют мощной техники для их разработки и запуска. Современные видеокарты Tesla и Quadro сдают возможность создавать самые сложные 3-Д модели, работать с большими объемами информации и превращать их в консолидированные базы данных.
Согласно неофициальной информации, NVIDIA представит 7-нм микроархитектуру Ampere и первый графический ускоритель на ее основе в рамках конференции GTC 2020 (22 – 26 марта 2020 года). В прошлом NVIDIA неоднократно использовала ее для дебюта своих новых микроархитектур.
Правда, GTC концентрируется на вопросах ускорения глубинного обучения, искусственного интеллекта, вычислительных задач в дата-центрах и суперкомпьютерах, поэтому речь идет не о массовых игровых видеокартах, а о графическом ускорителе для HPC и AI вроде NVIDIA Tesla V100.
А вот для анонса обычных игровых видеокарт NVIDIA может выбрать выставку Computex 2020. Тем более что их полноценный релиз на рынке ожидается лишь во второй половине 2020 года. Пока мы очень мало знаем об Ampere. Ходят слухи, что производством GPU займется компания Samsung с использованием технологии 7-нм EUV. Ожидаем повышенной производительности и энергоэффективности по сравнению с 12-нм Turing.
NVIDIA Tesla T4 построена на базе особой версии GPU NVIDIA TU104, который также находится в основе массовой видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080. Но если последняя предоставляет 2944 CUDA-ядер при энергопотреблении 215 – 225 Вт, то NVIDIA Tesla T4 может похвастать 2560 CUDA-ядрами и 320 тензорными ядрами Turing при энергопотреблении всего 75 Вт. Вычислительная мощность новинки следующая:
- FP32 – 8,1 TFLOPS
- FP16 – 65 TFLOPS
- INT8 – 130 TOPS
- INT4 – 260 TOPS
В паре с GPU работает 16 ГБ GDDR6-памяти с пропускной способностью более 320 ГБ/с. А для подключения используется внутренний интерфейс PCI Express 3.0 x16. Ускоритель NVIDIA Tesla T4 заинтересовал ключевых игроков, поэтому вскоре он появится в решениях от Cisco, Dell, Fujitsu, HPC, IBM, Oracle, Supermicro и других.
Сообщается, что Intel работает над созданием дискретной видеокарты уже в течение двух лет. Поэтому Раджа Кодури (Raj Koduri), который перешел в Intel в конце прошлого года и возглавил соответствующее подразделение, не занимался разработкой с нуля, а помогает довести до финальной стадии уже имеющиеся наработки.
По информации источников, приоритетом для Intel являются профессиональные видеоускорители, которые можно использовать, например, для обучения нейронных сетей (AI). Поэтому первыми будут представлены конкуренты для серий NVIDIA Tesla и NVIDIA Quadro. А уже затем дизайн может быть упрощен для реализации массовых пользовательских видеокарт, конкурентов для серий NVIDIA GeForce и AMD Radeon.
По устоявшейся традиции, в очередном обновлении утилиты для диагностики ПК HWiNFO засветились CPU и GPU от AMD следующего поколения, что может намекать на скорый их анонс. В программе замечена поддержка графических процессоров линейки AMD Navi, платформы AMD Pinnacle Ridge, материнских плат 400-й серии, а также серверного процессора AMD Starship, платформы AMD Matisse и GPU Radeon RX Vega M.
Кроме продукции от AMD, в утилите появилось и упоминание о поддержке серверных процессоров линейки Intel Ice Lake-SP, а также профессиональных графических ускорителей линейки NVIDIA Quadro V100, которые, скорей всего, будут основаны на прошлогоднем GPU NVIDIA Tesla V100.
Компания NVIDIA анонсировала выпуск обновленного суперкомпьютера NVIDIA SaturnV, который не только войдет в десятку самых мощных суперкомпьютеров для искусственного интеллекта, но и станет самым энергоэффективным из них.
Главной же его особенностью станет наличие 660 модулей NVIDIA DGX-1, каждый из которых обладает восемью ускорителями NVIDIA Tesla V100. Таким образом, общее количество графических ядер NVIDIA Volta достигнет 5280. Это позволит достичь пиковой вычислительной способности FP64 на уровне 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS) и FP16 до 660 petaFLOPS.
Однако NVIDIA SaturnV будет не единственным суперкомпьютером с использованием NVIDIA Volta. Ранее было анонсировано подобное устройство под названием Summit, которое является совместной разработкой компаний NVIDIA и IBM. Также в Японии разработан суперкомпьютер ABCI, который получил 4352 GPU NVIDIA Volta.
Компания NVIDIA заявляет, что обновленный суперкомпьютер NVIDIA SaturnV будет использоваться для разработки и обучения искусственного интеллекта, который будет применяться в беспилотных автомобилях.
Драйверы NVIDIA GeForce 384-й версии позволят запускать на указанных выше видеокартах игры и приложения с функциями Direct3D 12.0, а также добавляют поддержку архитектуры WDDM 2.2 в среде ОС Windows 10 Creators Update (версия 1703).
Чуть более месяца назад компания NVIDIA представила графический ускоритель NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. Он предназначается для использования в системах глубинного обучения и научных исследований, а также оснащается интерфейсом NVLink.
Теперь NVIDIA представила вариацию этого видеоадаптера в виде классической видеокарты с использованием интерфейса PCI Express 3.0. Графическое ядро NVIDIA GV100 обладает 5120 CUDA-ядрами FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core, а динамическая частота его работы достигает 1370 МГц, что несколько ниже 1455 МГц у ранее представленной версии видеоадаптера. В связи с этим пиковая вычислительная мощность FP32 и FP64 уменьшилась с 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS соответственно, а уровень TDP данной модификации NVIDIA Tesla V100 снизился с 300 до 250 Вт. Видеобуфер представлен теми же 16 ГБ HBM2-памяти с пропускной способностью 900 ГБ/с.
Новинка рассчитана на использование в серверах глубинного обучения, научных исследований и анализа. Она появится на рынке до конца текущего года.
Новая микроархитектура NVIDIA Volta дебютировала в мае путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla V100. Он построен на основе самого большого GPU в арсенале компании – NVIDIA GV100. Его площадь составляет 815 мм 2 , а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Он разработан для применения в системах искусственного интеллекта и глубинного обучения.
Конечно, представители следующего поколения массовых пользовательских видеокарт NVIDIA GeForce не получат этот GPU, поскольку это было бы слишком рискованно и дорого. Вместо него ожидаем увидеть технологический потенциал графических процессоров NVIDIA GV102, GV104, GV106 и GV108 (если NVIDIA cохранит привычную схему наименований).
Также проверенный источник, близкий к NVIDIA, заявляет, что новые видеокарты NVIDIA GeForce не смогут похвастать наличием памяти HBM2, поскольку этот тип памяти будет слишком дорогим, что повлияет на конечную стоимость продукта. Поэтому NVIDIA будет использовать возможности GDDR5X-памяти, скоростные показатели которой уже могут достигать уровня 16 Гбит/с. Не исключена также интеграция стандарта GDDR6, однако пока уверенно говорить об этом еще рано.
Вполне возможно, что NVIDIA также заняла выжидательную позицию в связи со скорым релизом графических адаптеров AMD Radeon Vega с использованием HBM2-видеопамяти и реакцией рынка на это событие.
Те пользователи, который хотя бы немного интересуются рынком видеокарт или просто изучали продукты Nvidia на Википедии, к примеру, замечали линейки профессиональных видеокарт для сложных вычислений и работы с графикой. У компании Nvidia имеются две линейки – Tesla и Quadro. Зачем они нужны и почему стоят настолько дороже обычных?
Но если вы захотите использовать подобные видеокарты для профессионального ПО, к примеру, какого-нибудь CAD, вся производительность упадет. В играх точность полигонов, конечно, важна, но на один кадр их не так много, как многочисленных эффектов: освещение, частицы, тени и прочее. В профессиональных программах все это не нужно. Главное в профессиональном видеоадаптере – уровень обработки геометрии.
Видеокарта Nvidia Quadro как раз и была разработана для подобных целей. База у мощных решений обычного рынка и профессиональных видеокарт почти всегда одинаковая, но есть важные различия: объем памяти больше, поддержка и гарантия намного дольше, никаких вендоров – все производство это одна компания, карты сертифицируются разработчиками соответствующего ПО. Из-за фактора стандартизации такие видеокарты и стоят чаще в несколько раз дороже, хотя в соотношении производительность/цене они проигрывают пользовательскому рынку.
Другая линейка Nvidia – Tesla. Это практически самые дорогие видеокарты. Одна модель V100 обладает стоимостью шести RTX 2080 Ti. Особенности у нее также есть, и они другие. Во-первых, никаких разъемов у видеокарты нет вообще. Они не выводят изображение, а предоставляют свою мощность для любых вычислений. По сути своей, Tesla – это небольшой сервер. Как заявляет Nvidia, эта видеокарта прекрасно подойдет для работы с искусственным интеллектом. Другое важное отличие Tesla V100 – специальные новые тензорные ядра для глубинного обучения.
Профессиональные видеокарты намного дороже самых мощных решений на пользовательском рынке. Они не подходят для игр, но превосходят обычные карты в других задачах в разы. Стоимость их также оправдывается: производство под контролем Nvidia, отбор самых лучших чипов и круглосуточная длительная поддержка.
Видеокарта NVIDIA Tesla K20c была произведена компанией NVIDIA. Дата выпуска 12 ноября 2012 г.
Базовой тактовая частота 706 МГц + Турбо-режим. Компания NVIDIA оснастила NVIDIA Tesla K20c 5 ГБ встроенной памяти, работающей на частотах 5200 МГц. Пропускная способность 208.0 ГБ / с. ТД NVIDIA Tesla K20c составляет 225 Вт. Стоит отметить, что ядро разработано по техпроцессу 28 нм. Подробные характеристики и результаты тестирования видеокарты NVIDIA Tesla K20c в бенчмарках вы можете посмотреть ниже.
с другими образцами
Общая информация
Ключевая информация про NVIDIA Tesla K20c: результаты бенчмарков (тестирование производительности) и все технические характеристики, которые помогают узнать все преимущества и недостатки моделей.
| Место в рейтинге производительности: | 3052 | |||
| Архитектура: | Кеплер | |||
| Кодовое имя: | GK110 | |||
| Тип: | Рабочая станция | |||
| Дата выпуска: | 12 ноября 2012 | |||
| Стартовая цена (рекомендованная производителем розничная цена): | $3,199 | |||
Технические характеристики
Вот ключевые особенности, которые определяют производительность NVIDIA Tesla K20c в тестах и других приложениях. Чем выше цифры, тем лучше. Обратите внимание на все указанные характеристики. Например, тактовая частота напрямую влияет на быстродействие, а обработка данных и выполнение вычислений (например, для майнинга) зависят от количества транзисторов. Также проверьте показатель TDP, потому что для современных видеокарт может потребоваться мощный блок питания.
| Трубопроводы: | 2496 | |||
| Тактовая частота ядра: | 706 МГц | |||
| Количество транзисторов: | 7,080 млн | |||
| Технология производства: | 28 нм | |||
| Потребляемая мощность (TDP): | 225 Вт | |||
| Скорость заполнения текстуры: | 146.8 | |||
| Производительность с плавающей точкой: | 3,524 гфлопс | |||
Размеры и совместимость
В настоящее время очень важно знать размеры - длину, ширину и высоту настольной видеокарты - и понимать, какой разъем питания входит в комплект. Также обратите внимание на интерфейс PCIe.
Частота и скорость RAM
ОЗУ видеокарты - это ключевой элемент вычислений и хранения данных - тип, размер, тактовая частота и пропускная способность - который напрямую влияет на скорость работы в игровых и рабочих приложениях, которые в настоящее время весьма требовательны к ресурсам видеокарты. Обратите внимание на стандарт памяти. Чем он выше, тем лучше. Давайте узнаем больше о спецификациях видеопамяти NVIDIA Tesla K20c.
| Тип памяти: | GDDR5 | |||
| Максимальный объем оперативной памяти: | 5 GB | |||
| Ширина шины памяти: | 320 Bit | |||
| Тактовая частота памяти: | 5200 МГц | |||
| Пропускная способность памяти: | 208.0 Гб / с | |||
Поддержка портов и дисплеев
В большинстве случаев сегодня все проблемы совместимости разъемов можно решить с помощью адаптеров или обратно-совместимых кабелей, таких как HDMI / DVI. Но, для общей информации, ниже вы узнаете, какие порты поддерживает NVIDIA Tesla K20c.
| Разъемы дисплея: | Нет выходов | |||
API поддержки
Вот общие стандарты DirectX и других унифицированных комплексов для разработки 3D-изображений, поддерживаемых NVIDIA Tesla K20c.
| DirectX: | 12 (11_0) | |||
| OpenGL: | 4.6 | |||
Производительность NVIDIA Tesla K20c в играх
Узнайте, насколько NVIDIA Tesla K20c подходит для игр! Мы составили базу данных популярных игр и их системных требований *, что позволяет быстро и легко оценить игровую производительность при различных разрешениях экрана. Игровой тест видеокарты основан на FPS. * В оценке данных есть небольшая погрешность.
Читайте также: